基于證據(jù)合成和云模型的變壓器狀態(tài)評估
崔強1，李迎龍2，李志紅3
（1 建湖供電公司，江蘇 建湖 224700；2 南京工程學院 電力工程學院，江蘇 南京 211167；3 宣城供電公司，安徽 宣城 242000）
摘 要：為提高電力變壓器狀態(tài)評估的準確性，建立了一種基于證據(jù)合成和云模型的變壓器狀態(tài)評估模型。建立變壓器狀態(tài)評估體系及等級劃分標準，運用改進層次分析法和熵權法獲取指標權重；運用云模型獲得狀態(tài)量對各狀態(tài)等級隸屬度，結(jié)合兩種權重分別獲得各子系統(tǒng)狀態(tài)等級隸屬度；運用改進的D-S證據(jù)理論對各子系統(tǒng)兩種狀態(tài)等級隸屬度進行融合，再對各子系統(tǒng)進行整體融合，得到最終狀態(tài)評估結(jié)果。應用實例驗證了該方法的可行性和正確性。
關鍵詞：電力變壓器；層次分析法；熵權法；云模型；證據(jù)理論
中圖分類號：TM401+.1 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2019)02-0012-05
Transformer State Assessment Based on Evidence Synthesis and Cloud Model
CUI Qiang1, LI Ying-long2, LI Zhi-hong3
（1 Jianhu Power Supply Company, Jianhu 224700, China;
2 School of Electric Power Engineering, Nanjing Institute of Technology, Nanjing 2111 67, China;
3 Xuancheng Power Supply Company, Xuancheng 242000, China）
Abstract: In order to improve the accuracy of power transformer condition assessment, this paper established a kind of transformer body evaluation model based on the evidence synthesis and cloud model. The transformer condition evaluation system, together with grading standards, were established, the improved analytic hierarchy process (AHP) and entropy methods obtained the index weight and the cloud model was used to get the membership of state quantity to each state level. Combined with two kinds of weights, the membership of each subsystem state level was obtained. The two state level of membership of improved D-S evidence theory of each subsystem was fused, and then each subsystem was carried out the overall integration to obtain the final state assessment result. The application example verifies the feasibility and correctness of the method.
Key words: power transformer; analytic hierarchy process; entropy weight method; cloud model; evidence theory
參考文獻
[1] 趙文清， 朱永利， 姜波， 等. 基于貝葉斯網(wǎng)絡的電力變壓器狀態(tài)評估[J]. 高電壓技術，2008，34(5)：1032-1039.
[2] 廖瑞金，王謙，駱思佳，等. 基于模糊綜合評判的電力變壓器運行狀態(tài)評估模型[J]. 電力系統(tǒng)自動化，2008，32(3)：70-75.
[3] 朱承治，郭創(chuàng)新，孫旻，等. 基于改進證據(jù)推理的變壓器狀態(tài)評估研究[J]. 高電壓技術，2008，34(11)：2332-2337.
[4] 李黎，張登，謝龍君，等. 采用關聯(lián)規(guī)則綜合分析和變權重系數(shù)的電力變壓器狀態(tài)評估方法[J]. 中國電機工程學報，2013，33(24)：152-159.
[5] 阮羚，謝齊家，高勝友，等. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡和信息融合技術在變壓器狀態(tài)評估中的應用[J]. 高電壓技術，2014，40(3)：822-828.
[6] 劉從法，羅日成，雷春燕，等. 基于AHP灰色定權聚類的電力變壓器狀態(tài)評估[J]. 電力自動化設備，2013，33(6)：104-107.
[7] 郭少飛. 基于模糊綜合評判和支持向量回歸的變壓器狀態(tài)評估方法[D]. 保定：華北電力大學，2012.
[8] 鄧雪，李家銘，曾浩健，等. 層次分析法權重計算方法分析及其應用研究[J]. 數(shù)學的實踐與認識，2012，42(7)：93-100.
[9] 楊小彬，李和明，尹忠東，等. 基于層次分析法的配電網(wǎng)能效指標體系[J]. 電力系統(tǒng)自動化，2013，37(21)：149-150.
[10] 李蕊，李躍，徐浩，等. 基于層次分析法和專家經(jīng)驗的重要電力用戶典型供電模式[J]. 電網(wǎng)技術，2014，38(9)：2336-2341.
[11] 羅毅，李昱龍. 基于熵權法和灰色關聯(lián)分析法的輸電網(wǎng)規(guī)劃方案綜合決策[J]. 電網(wǎng)技術，2013，37(1)：77-81.
[12] 楊志超，張成龍，葛樂，等. 基于熵權法的絕緣子污閃狀態(tài)模糊綜合評價[ J ] . 電力自動化設備，2014，34(4)：90-94.
[13] 梁永亮， 李可軍， 牛林， 等. 變壓器狀態(tài)評估多層次不確定模型[J]. 電力系統(tǒng)自動化，2013，37(22)：73-78.
[14] 李德毅，劉常昱. 論正態(tài)云模型的普適性[J]. 中國工程科學，2004，6(8)：28-34.
[15] 李德毅，劉常昱，淦文燕. 正態(tài)云模型的重尾性質(zhì)證明[J]. 中國工程科學，2011，13(4)：20-23.
