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期刊號: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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基于IBQPSO的含DG配電網(wǎng)故障區(qū)段定位

來源:電工電氣發(fā)布時間:2020-05-14 14:14 瀏覽次數(shù):996
基于IBQPSO的含DG配電網(wǎng)故障區(qū)段定位
 
趙敏1,田書2
(1 鶴壁汽車工程職業(yè)學(xué)院 電子工程系,河南 鶴壁 458030;2 河南理工大學(xué) 電氣工程與自動化學(xué)院,河南 焦作 454000)
 
    摘 要:為適應(yīng)含分布式電源(DG)智能配網(wǎng)的建設(shè)和發(fā)展對其故障區(qū)段定位高效性和準(zhǔn)確性的要求,構(gòu)建了可自適應(yīng)多DG 投切的開關(guān)函數(shù)模型,并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)分區(qū)處理解決方案,提出一種基于改進(jìn)二進(jìn)制量子粒子群算法(IBQPSO)的含DG配電網(wǎng)故障區(qū)段定位方法,有效克服了二進(jìn)制粒子群算法(BPSO)固有的全局和局部搜索能力不平衡問題。通過含DG的IEEE 33節(jié)點系統(tǒng)仿真分析,驗證了該方法的容錯性、快速性和準(zhǔn)確性。
    關(guān)鍵詞:含DG配電網(wǎng);故障區(qū)段定位;開關(guān)函數(shù);分區(qū)處理;改進(jìn)二進(jìn)制量子粒子群算法(IBQPSO)
    中圖分類號:TM711     文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A      文章編號:1007-3175(2020)05-0012-05
 
Fault Section Location for Distribution Network Containing DG Based on IBQPSO
 
ZHAO Min1, TIAN Shu2
(1 Department of Electronic Engineering, Hebi Automotive Engineering Professional College, Hebi 458030, China;
2 School of Electrical Engineering and Automation, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454000, China)
 
    Abstract: To meet the requirements of the efficiency and accuracy for fault section location introduced by the construction and development of smart distribution network containing DG, a switch function model with adaptive multi-DG switching is constructed.Combined with the solution of network partition processing a fault section location for distribution network containing DG based on improved binary quantum particle swarm optimization (IBQPSO) , which can effectively overcome the problem of global and local search capability imbalance in binary particle swarm optimization (BPSO) is proposed.The fault tolerance, rapidity and accuracy of this method are verified by simulation analysis of IEEE 33 node system containing DG.
    Key words: distribution network containing DG; fault section location; switching function; regional processing; improved binary quantum particle swarm optimization (IBQPSO)
 
參考文獻(xiàn)
[1] 楊萬榮,朱博智. 智能配電網(wǎng)及其技術(shù)需求分析[J]. 華北電力大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2013(6):52-56.
[2] 謝偉,王少榮,張勇,等. 優(yōu)化智能配電網(wǎng)動態(tài)特性的技術(shù)方法[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2019,43(3):863-871.
[3] 賈冠龍, 陳敏, 趙斌, 等. 柔性多狀態(tài)開關(guān)在智能配電網(wǎng)中的應(yīng)用[J]. 電工技術(shù)學(xué)報,2019,34(8):1760-1768.
[4] 王艷松,宗雪瑩,衣京波. 配電網(wǎng)故障定位容錯算法[J]. 電力自動化設(shè)備,2018,38(4):9-15.
[5] 賈清泉,鄭旭然,劉楚,等. 基于故障方向測度的配電網(wǎng)故障區(qū)段定位方法[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報,2017,37(20):5933-5941.
[6] 強(qiáng)國棟, 高鋒陽, 喬垚, 等. 基于改進(jìn)粒子群算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化[J]. 電測與儀表,2018,55(14):21-26.
[7] 馬草原,孫展展,葛森,等. 改進(jìn)二進(jìn)制粒子群算法在配電網(wǎng)重構(gòu)中的應(yīng)用[J]. 電測與儀表,2016,53(7):84-88.
[8] 馬少飛,胡俊,劉強(qiáng),等. 基于粒子群算法的配電網(wǎng)故障定位研究[J]. 智慧電力,2018,46(9):83-87.
[9] 王浩磊,劉滌塵,吳軍,等. 基于改進(jìn)二進(jìn)制量子粒子群算法的核心骨干網(wǎng)架搜索[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報,2014,34(34):6127-6133.
[10] 張濤,史蘇怡,徐雪琴. 基于二進(jìn)制量子粒子群算法的含分布式電源配電網(wǎng)重構(gòu)[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2016,44(4):22-28.
[11] 劉鵬程,李新利. 基于多種群遺傳算法的含分布式電源的配電網(wǎng)故障區(qū)段定位算法[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2016,44(2):36-41.
[12] 劉蓓,汪沨,陳春,等. 和聲算法在含DG配電網(wǎng)故障定位中的應(yīng)用[J]. 電工技術(shù)學(xué)報,2013,28(5):280-284.