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期刊號(hào)： CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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基于改進(jìn)MNPSO算法的微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化研究

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基于改進(jìn)MNPSO算法的微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化研究

柳勇，楊國(guó)華，吳宣儒，劉煜，李思維
(寧夏大學(xué) 物理與電子電氣工程學(xué)院，寧夏 銀川 750021)
 
    摘 要：為研究各種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法對(duì)微電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化，通過(guò)構(gòu)建微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化模型，用多個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù)擾動(dòng)粒子群算法速度和位置的演進(jìn)方向，對(duì)比了改進(jìn)粒子群算法的收斂性和不同應(yīng)用環(huán)境下的優(yōu)化性能，采用實(shí)際簡(jiǎn)單協(xié)調(diào)風(fēng)光儲(chǔ)的微電網(wǎng)算例進(jìn)行驗(yàn)證分析，證明了改進(jìn)算法的優(yōu)化效果并驗(yàn)證了優(yōu)化微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的科學(xué)性。
    關(guān)鍵詞： 微電網(wǎng)；改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法；正態(tài)隨機(jī)數(shù)；優(yōu)化性能
    中圖分類(lèi)號(hào)：TM734     文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A     文章編號(hào)：1007-3175(2022)07-0014-08
 
Research on an Improved Particle Swarm Algorithm with Many
Normal Random Number Disturbances
 
LIU Yong, YANG Guo-hua, WU Xuan-ru, LIU Yu, LI Si-wei
（School of Physics and Electronic-Electrical Engineering, Ningxia University, Yinchuan 750021, China）
 
    Abstract: This paper constructed an optimized model of the economic operation of the microgrid to optimize the microgrid for studying different improved particle swarm optimization.It employed many normal random numbers to disturb the speed and evaluation direction of the particle swarm optimization. In addition, it compared the astringency of the evolutional particle swarm optimization and the optimal performance under diverse application environments.This paper takes the example of the solar energy storage microgrid to do the analysis. It verifies the improved effect of the evolutional algorithm. Moreover, it validates the scientificity of optimizing the economic operation of the microgrid.
    Key words: microgrid; improved particle swarm optimization algorithm; normal random number; optimized performance
 
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